Kako umjetna inteligencija mijenja industriju prodaje?
Upotreba umjetne inteligencije raste velikom brzinom i također se infiltrira u širok raspon industrija. AI je nedvojbeno unaprijedio poslovanje i proizvodne tvrtke, značajno smanjujući režijske troškove.
Na primjer, platforme za online igranje poput Everygame mobilni kasino koristiti AI za poboljšanje svojih usluga, personalizaciju poticaja i povećanje sigurnosti članova na platformama.
Umjetna inteligencija nastoji oponašati ljudske kognitivne sposobnosti za izvršavanje specifičnih zadataka. AI algoritmi imaju višestruke primjene; na primjer, uz Google pretraživanja, zahvaljujući umjetnoj inteligenciji, možete dobiti prijedloge o tome što tražite tako da upišete samo jednu frazu.
Koristili ste uber i druge usluge taksija; AI se koristi za lociranje dostupnog automobila, pa čak i za procjenu troškova.
Sadržaj
Evo kako AI mijenja industriju prodaje.
1. Optimizacija cijena
Trgovci se oslanjaju na podatke za određivanje cijena; potrebni podaci mogu biti konkurentni ili povijesni.
Štoviše, tvrtke koriste iste podatke za donošenje odluka o popustima koje će dati. Zahvaljujući AI rješenjima, trgovci su u boljem položaju za donošenje odluka o cijenama koje će koristiti organizacijama.
Ljepota umjetne inteligencije je u tome što ima pristup velikim podacima koji prodavačima daju sve informacije koje su im potrebne za određivanje cijena.
2. Predviđanje prodaje
Voditelji prodaje moraju znati trebaju li ili ne uložiti dodatni posao kako bi ispunili postavljene prodajne ciljeve. To je moguće samo ako postoji dostupnost analize podataka povezanih s prodajom koju je tvrtka povijesno ostvarila.
Kroz proučavanje trendova, menadžerima prodaje je lako predvidjeti prodaju koju bi trebali moći ostvariti kako bi ispunili financijske ciljeve organizacije i potrebe tržišta. Kao takav, menadžment će moći razviti bolje načine upravljanja zalihama i resursima.
3. Vodeći rezultat
Bodovanje potencijalnih klijenata odnosi se na proces kojim prodajna industrija kategorizira potencijalne klijente na temelju kvalitete, koja je određena različitim ponašanjima i stavovima.
Iako je bodovanje potencijalnih kupaca ključna prodajna strategija, zamorno je. Bodovanje potencijalnih klijenata je od vitalnog značaja u prodajnoj industriji budući da na taj način menadžeri prodaje mogu odlučiti na koga će se usredotočiti kada su u pitanju potencijalni klijenti.
AI pomaže u predviđanju bodovanja potencijalnih kupaca pružajući prodajnom timu dubinsko znanje o kupcima. Kako ovo radi? Pa, prilično je jednostavno.
Algoritmi umjetne inteligencije mogu proći kroz bazu podataka kupaca, prepoznati trendove i identificirati obrasce. Odatle se stvara model za prediktivno bodovanje.
4. Povećanje dna
Cilj prodajnog tima je povećati krajnji rezultat poslovanja kroz prodaju, a postoje dva načina na koja to mogu postići.
Jedan je prodajom novim klijentima ili povećanjem tržišnog udjela. Drugi način je veća prodaja već postojećim kupcima.
Međutim, problem je u poznavanju ljudi kojima treba prodavati, a tu dolazi AI. Kao što je gore spomenuto, algoritmi strojnog učenja prolaze kroz bazu podataka kupaca učeći njihove trendove i ponašanje.
S tim informacijama, marketinški i prodajni tim moći će identificirati kupce koji će vjerojatnije kupovati i usredotočiti se na njih radi prodaje na više cijena ili dodatne prodaje.
5. Upravljanje učinkom
Praćenje i praćenje učinka je neophodno u svim odjelima, bez obzira na industriju. Upravljanje učinkom u prodajnoj industriji je ključno. Procjena učinka pojedinaca u prodajnom timu i prihoda ostvarenih prodajom je nešto što menadžment treba procijeniti.
Menadžeri koriste AI i alate kao što su nadzorne ploče za procjenu svega toga. To pomaže identificirati najboljeg prodavača, proizvode iz portfelja koji ostvaruju najveću prodaju i poslove koje će tvrtka vjerojatno sklopiti.
Koliko je ovo korisno? Pa, sa svim tim informacijama, menadžment zna najbolje prodavače koje može imenovati za određene zadatke i prodajne strategije koje donose najbolje povrate.
6. Služba za korisnike
Korisnička služba ključni je element na putu kupca. Umjetna inteligencija nastoji promijeniti način na koji se pruža usluga korisnicima za dobrobit prodajne industrije.
Kako AI doprinosi boljoj usluzi i zadovoljstvu? Kao prvo, umjetna inteligencija podržava korisničku uslugu tako što ne uključuje nužno ljudsku interakciju. Na ovaj način prodajni odjeli štede značajna sredstva koja bi bila iskorištena za angažiranje korisničke službe. Predstavnici također optimiziraju vrijeme potrebno za zadovoljavanje potreba kupaca.
Do 2025. AI će upravljati većinom interakcija s korisnicima . AI će kategorizirati upite za prijenos pravim agentima, dati odgovore na jednostavna pitanja, organizirati poruke i tako dalje.
Ono što će ova tehnologija učiniti je da korisničku uslugu učini troškovno i vremenski učinkovitom. To će značajno pridonijeti krajnjoj liniji, zadržavanju kupaca i ukupnom učinku u prodajnoj industriji.
7. Osnaživanje kupaca
Drugi način na koji umjetna inteligencija utječe na prodajnu industriju jest osnaživanje kupaca. Kupci će također imati sve potrebne informacije o poslovanju i proizvodima.
Kao takvi, bit će u boljoj poziciji za donošenje odluka o kupnji. Također, pristup korisničkoj službi koristit će kupcima jer mogu nabaviti kvalitetne usluge i proizvode koji će zadovoljiti njihove potrebe i zahtjeve.
Zaključak
Kako se umjetna inteligencija nastavlja integrirati u prodajnu industriju, možete samo očekivati da će stvari s vremenom postati bolje. Odnosno, kroz poboljšane performanse, prodajne aktivnosti će se pojednostaviti, a također će se njegovati izvrsni odnosi s kupcima.
Udio: