Kako funkcionira ChatGPT? Evo detaljnog vodiča!
Istraživanje sitnica ovog Open AI alata
Kao i prošlih godina, 2022. nalet tehnoloških alata došao je i nestao; dok su neki uspjeli stvoriti vlastito ime, neki su propali. Analizirajući trenutne trendove u 2023., može se bez ikakve sumnje reći da je tehnološko tržište trenutačno zahvaćeno ludilom ChatGPT-a.
S obzirom na svu strku oko programa, možda ćete imati nekoliko upita o tehnologiji. Što je? Kako funkcionira? Tko ga može koristiti? Hoće li to utjecati na svačija radna mjesta? Čitajte dalje za potpuno objašnjenje ChatGPT-a.
Sadržaj
Što je ChatGPT?
Prema Open AI-ju, istraživači su osmislili ChatGPT za razgovor s korisnicima na 'konverzacijski način', čineći ga pristupačnim široj publici. ChatGPT također može pomoći u brzom pisanju programa za web stranice i aplikacije.
Omogućuje besplatno, jednostavno rješavanje problema koda. Veliki jezični modeli, koji nisu ništa više od algoritama uvježbanih za otkrivanje i generiranje teksta na temelju golemih skupova podataka sastruganih s weba, oni su oni koji chatbotovima daju njihove različite AI okuse. Nakon toga mogu ponuditi riječi za završetak fraze. I tko je za to zaslužan? Tvrtka iz San Francisca pod nazivom Open AI.
Godine 2015. Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever i Wojciech Zaremba osnovali su OpenAI, organizaciju za istraživanje umjetne inteligencije. OpenAI ima i druge programe, ali ChatGPT je predstavljen 2018.
ChatGPT je neuronska mreža temeljena na transformatoru koja daje odgovore i podatke pomoću obrazaca ljudskog pisanja. AI je programiran s beskrajnim količinama tekstualnih podataka kako bi razumio kontekst, relevantnost i kako generirati ljudske odgovore na pitanja. Fino je podešen za nekoliko zadataka generiranja jezika, uključujući jezični prijevod, sažimanje, dovršavanje teksta, odgovaranje na pitanja, pa čak i ljudsku dikciju.
Također pročitajte: Evo što trebate znati o grešci u povijesti razgovora ChatGPT-a
Brze činjenice o ChatGPT-u!
- ChatGPT je već obučen. Program ima kvalitetu 'postavi i zaboravi', što znači da su sve potrebne pripreme za njegovo funkcioniranje već obavljene.
- ChatGPT ima mogućnost multitaskinga. Program se može nositi sa zadacima prevođenja, sažimanja i odgovaranja na pitanja odjednom jer uključuje mnoge jezične funkcije.
- ChatGPT nudi trenutne odgovore. ChatGPT relativno brzo odgovara na pitanja i zadatke, slično chatbotu kojeg možete pronaći dok kupujete na mreži.
Kako radi ovaj novi tehnički alat?
Koristeći takozvanu neuronsku mrežu, ChatGPT tumači pisani materijal kako bi poboljšao izbor riječi. Iako se može činiti teškim, sve informacije koje su potrebne su kodiranje i dekodiranje informacija. Algoritmi poznati kao 'neuralne' mreže razvijeni su da oponašaju način na koji neuroni u ljudskom mozgu komuniciraju jedni s drugima. Na isti način na koji naši mozgovi koriste prethodna iskustva da bi shvatili okolinu, ChatGPT je programiran korištenjem stvarnih ljudskih interakcija kako bi naučili kako predviđati događaje i prepoznavati jezične obrasce.
Prava prodajna prednost leži u njegovoj sposobnosti da odgovori na naše užasno neadekvatne upite.
Također pročitajte: Siri i Alexa jednostavno ne mogu pratiti korak: Evo zašto je ChatGPT najbolji chatbot dosad!
Evo kratkog pregleda funkcioniranja LLM-a u ChatGPT-u-
Treba postaviti cilj
Svaki AI sustav treba svrhu. Ovo je istraživačima poznato kao objektivna funkcija. Glavna svrha većine složenih jezičnih modela je predvidjeti sljedeći odlomak u nizu s obzirom na prethodni tekst.
Treba prikupiti mnogo podataka
Podaci o obuci koji će MailBot naučiti kako pisati moraju se sastaviti. Konačni cilj je stvoriti kolosalno masivnu zbirku teksta, koja obično uključuje milijarde internetskih stranica, uključujući postove na blogu, tweetove, unose na Wikipediji i novinske članke.
Podatke prvo treba podijeliti u tokene, koji mogu biti riječi, izrazi ili čak pojedinačna slova, kako bismo ih unijeli u naš model. Tekst koji je razbijen na dijelove kojima se može upravljati može se lakše analizirati pomoću modela.
Neuronsku mrežu treba istrenirati
Model će analizirati podatke, token po token, otkrivajući obrasce i odnose. Moglo bi se primijetiti da uz 'Dragi' često slijedi 'Srdačan pozdrav' ispred vašeg imena. A.I. uči kako stvoriti koherentne poruke uočavanjem ovih obrazaca. Model će analizirati podatke, token po token, otkrivajući obrasce i odnose. Moglo bi se primijetiti da 'Dragi' obično slijedi ime ili da 'Srdačan pozdrav' često slijedi ispred vašeg imena. A.I. uči kako stvoriti koherentne poruke uočavanjem ovih obrazaca.
Dok otkriva te uzorke, transformatorski model gradi mapu - izuzetno složen matematički opis ljudskog jezika. Prati te veze pomoću parametara koji su numeričke vrijednosti. Čak i današnji najbolji L.L.M.-ovi sadrže stotine milijardi parametara ili više.
Također pročitajte: Tekstovi za kategorije stranica: SEO tehnike
Zamotati ga
ChatGPT je doista vrlo istaknuti tehnološki alat koji je navodno tu da ostane. Stoga je učenje njegovih funkcionalnosti od iznimne važnosti.
Javite nam svoje mišljenje u odjeljku za komentare ispod i ne zaboravite posjetiti trendingnewsbuzz za više nevjerojatnih ažuriranja
Udio: